基于高维特征选择的跳频电台细微特征识别

将高维特征用于跳频电台细微特征个体识别具有很大优势,为了增强对跳频电台的分类识别能力,需要增加特征类型和维数,提高特征集的表征能力,但同时会引入大量冗余特征,导致分类器计算时间过长,分类正确率降低。为了降低高维特征集维数,首先采用相关性快速过滤特征选择算法,删除高维特征集中的不相关冗余特征,得到最优特征集。然后利用经过参数优化的支持向量机(support vector machine, SVM)分类器进行训练分类。实验表明,所提算法能够对高维特征集进行合理的降维,提高了SVM的分类器的分类性能,在保证分类正确率的基础上,降低了运算量,提高了跳频电台细微特征识别的时效性。     

基于Struts的在线考试系统设计与优化

使用JSP技术配合Struts三层架构设计在线考试系统,包括数据库、数据库连接池、登录模块、抽题模块和考试模块。总结了当前类似在线考试系统存在的账号同时在线问题、用户键盘的误操作问题、题型灵活性设置问题,并提出了一套修改服务器端脚本、数据库关系与客户端脚本的解决方案。     

海南岛西岸上升流与暖池的数值研究

【目的】进一步探讨海南岛西岸的上升流与暖池的特征及生成机制。【方法】首先构建更为全面的控制模型(控制实验),包括日平均风场、热通量、侧边界通量、潮汐强迫以及河流径流等强迫场,然后在控制实验基础上,构建无潮汐强迫、无热通量强迫、无季风强迫等3个敏感性实验来分析3种强迫因子对海南岛西岸上升流与暖池的作用。【结果】夏季海南岛西岸存在上升流,该上升流受热通量和潮混合共同控制,缺乏其中任何一项上升流都会消失,而西南季风起反作用。另外,海南岛西岸在冬半年为暖池控制,秋季更为显著。东北季风引起的垂向混合与潜热通量对暖池起相当作用,ENSO事件对暖池的强度也有一定影响。【结论】控制实验结果与"908"调查结果及历史观测数据吻合较好,在流场与水团验证方面效果理想。另外,敏感性实验结果得出了比前人更完善的海南岛西岸上升流与暖池生成机制的观点。     

The impact of parameter and model uncertainty on market risk predictions from GARCH‐type models

We study the effect of parameter and model uncertainty on the left‐tail of predictive densities and in particular on VaR forecasts. To this end, we evaluate the predictive performance of several GARCH‐type models estimated via Bayesian and maximum likelihood techniques. In addition to individual models, several combination methods are considered, such as Bayesian model averaging and (censored) optimal pooling for linear, log or beta linear pools. Daily returns for a set of stock market indexes are predicted over about 13 years from the early 2000s. We find that Bayesian predictive densities improve the VaR backtest at the 1% risk level for single models and for linear and log pools. We also find that the robust VaR backtest exhibited by linear and log pools is better than the backtest of single models at the 5% risk level. Finally, the equally weighted linear pool of Bayesian predictives tends to be the best VaR forecaster in a set of 42 forecasting techniques.     

钨极惰性气体保护焊熔池三维自由表面特征参数的激光视觉测量

摘要： 针对现有的钨极惰性气体保护焊熔池三维自由表面测量方法难以应用于强弧光、高温辐射、液态金属表面镜面反射等问题,提出一种激光视觉测量法. 利用小功率点或线阵模式结构激光照射覆盖整个熔池表面,采用高速摄像机实时采集经熔池液态金属表面反射畸变的激光图像.设计图像处理算法提取成像激光点位置坐标,建立与投射激光点位置坐标的空间转换数学模型,离线获得熔池三维自由表面的几何特征参数值,对比实测凝固熔池表面对应参数值发现,所提取的几何特征参数值与实测值吻合较好,熔宽、长度和凸度误差分别为0.8%、0.6%和4.7%,证明激光视觉法能够实现熔池自由表面三维信息的动态测量,为采用几何特征参数调整熔池自由表面形貌变化控制焊缝成形及缺陷提供一种新方法.     

SMC新型高密度复合材料沼气池的研发

沼气作为一种可再生的清洁能源,对改善农民的生活条件和农村环境卫生起着重要的作用。阐述了国内外沼气利用技术的发展及现状,指出了我国沼气利用技术的不足。针对沼气池建设问题,探讨了新型复合材料在沼气池研发中的应用,并进一步阐述了SMC新型复合材料沼气池的研究现状。     

基于移动终端的高校统一消息推送平台

随着移动互联网的发展和高校信息系统的不断增多,校内用户对消息推送平台有了新的要求:移动化、智能化和扩展化.为实现该需求,本文从目前高校现有的消息推送方式出发,分析有两种可行的方法:第一为建设资源池应用,整合全校移动应用至资源池,使用投影的技术将数据推送至用户移动终端;第二为以微信应用的用户群为基础,基于微信公众平台进行定制开发,实现消息推送、信息查询、交流互动.这两种方法操作便捷、用户体验友好,随着数字化校园建设的发展将为师生教学、办公、生活带来很大的便宜.     

用COM+实现高效连接池

为解决在大型管理信息系统中存在的数据库连接影响系统性能的问题,运用连接池技术给出了一种有效的解决方案.在描述连接池的一般原理和当前的实现技术基础上,给出应用COM (Component 0bject Model )的对象池机制和运用VC 提供的ATL(Active Template Library),建立了一个高效的连接池.通过连接池可以避免数据库连接对象频繁的创建和销毁带来的系统开销,有效地提高了系统性能,充分体现了多层结构的优点.实际测试结果表明,当活动连接超过200时,通过连接池可以很大程度上提高数据库的响应效率,尤其对于涉及多个连接的分布式事务,提交的准确性和效率都能提高1倍以上.连接池还可以通过限制活动连接的数量,避免因为连接数量过多而造成系统崩溃现象.     

柴达木盆地西部南翼山浅油藏储层特征

柴达木盆地西部南翼山浅油藏的主要储油层系为新近系上新统下油砂山组(N21)上部及上新统上油砂山组(N22)下部,为背斜构造控制的岩性层状油藏.南翼山浅油藏储层岩性主要包括:(含粉砂)藻灰岩、粉砂质(泥质)泥晶灰岩和灰质(泥质)粉砂岩.各油层一般都包括这3类储层岩性,其中以粉砂质(泥质)泥晶灰岩为主,其次为(含粉砂)藻灰岩和灰质(泥质)粉砂岩.南翼山浅油藏储集空间类型主要包括:溶孔、成岩缝、粒间孔、微孔隙.各油层一般都包括这四类储集空间类型,其中溶孔是最主要的储集空间类型.南翼山浅油藏储层物性最好的为(含粉砂)藻灰岩,其次为粉砂质(泥质)泥晶灰岩和灰质(泥质)粉砂岩.南翼山浅油藏储层的主要控制因素包括:沉积微相、断裂作用、晚期沿断裂带大气淡水的溶解作用、有机酸的溶解作用.     

华西雨屏区不同人工植被类型下土壤氮库及其有效性

为了解华西雨屏区人工植被类型对土壤氮库及其有效性的影响，选取华西雨屏区7种典型人工植被类型：橘树（Glycosmis cochinchinensi5）迹地、橘树林地、巨桉（Eucalyptus grandis）林地、玉米（Zeamays）地、香樟（Cinnamonum camphora）林地、柚子（Citrus mnxima）林地和桃树（Pmnnus persica）林地，于2010年7月分别采集土壤根层与根下层原状土样，分析其氮库及有效性。结果表明，华西雨屏区几种典型人工植被类型均表现出较大的氮库特征，但不同人工植被类型间具有较大的差异。相对于其他植被类型，玉米地根层和根下层土壤氮库均相对较小，而橘树、柚子和桃树林地根层土壤氮库相对较大，巨桉、香樟和桃树林地根下层土壤氮库相对较大。然而，玉米地具有较高的根层土壤铵态氮和硝态氮含量，但巨桉林地具有较低的根下层土壤铵态氮和硝态氮含量。这些结果为区域氮素合理利用、土地利用结构调整以及生态环境建设提供了一定理论依据。